一、时间：2023年5月15日（周一）10：00
二、地点：机电楼B309
三、主讲人：刘向杰
四、主 办：科研处
五、承办：信息科学与电气工程学院（人工智能学院）
六、讲座内容：
分布式模型预测控制是实现电力系统的负荷频率控制(load frequency control，LFC)任务的有效手段.高比例风电的介入给电力系统带来了很强的不确定性, 从而对多区域电力系统LFC造成了严峻的挑战.提出了一种基于鲁棒Tube方法的分布式模型预测控制(distributed model predictive control，DMPC)算法.引入虚拟惯性控制系统提供惯性响应. 所构造的基于Tube的DMPC包括一个名义MPC控制器和一个辅助反馈控制律, 其中, 相邻发电区域的信息作为反馈项被纳入辅助控制器, 在抑制风速不确定性的同时, 实现了发电区域之间的有效协调. 基于Schur矩阵特性和有界干扰特性, 实现电力系统的输入－状态稳定性。
七、主讲人简介：
刘向杰，华北电力大学二级教授，博士生导师。历任华北电力大学自动化系主任、控制与计算机工程学院副院长，2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2019年当选北京市教学名师。担任教育部高等学校自动化类教学指导委员会委员；中国自动化学会控制理论专业委员会委员；中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会副主任；北京人工智能学会副理事长；国家自然科学基金信息学部会评专家；国家科技进步奖评审专家。 担任《自动化学报》、《控制与决策》等期刊编委。研究领域为非线性预测控制理论方法及应用、新能源电力系统控制等。发表高水平学术论文80余篇，主持承担国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等20余项。
